Statistik är läran om osäkra slutsatser. Den ger oss verktyg för att bedöma vilka slutsatser vi vågar uttala oss om, och hur säkert, i fall där vi inte kan bli helt säkra. Vi använder statistik, ofta i form av regressionsanalys, för att besvara många typer av frågor inom olika områden.

Som universitetsstudent kan man på kort tid lära sig att behärska alla statistikens och regressionens viktigaste delar. Men för det behövs ett fokus på djupförståelse för grunderna, samt på hur de statistiska verktygen kan göra som mest nytta i praktiken. Det är sällan fruktsamt, för detta ändamål, att gräva ner sig i de teoretiska och matematiska detaljer som många studenter har bekymmer med.

Statistik och regression i praktiken har detta fokus på praktisk användbarhet och på djupförståelse för de centrala delarna om hur man bedömer osäkerhet, om svårigheterna i att tolka resultat, och om nyttan av regression som verktyg för att sammanfatta komplexa mönster. Den fokuserar också konsekvent på statistikens begränsningar och vikten av att matematiska beräkningar kompletteras med subjektiva värderingar. Det finns sällan ett helt rätt sätt att utföra en analys eller att tolka dess resultat på. Den som läser boken ska bli både kompetent i att använda statistiska verktyg och ödmjuk inför deras begränsningar.

Statistik och regression i praktiken är en lärobok för grundkurser i statistik, men är med sitt grundliga och praktiska tilltal också en bok att ta med sig till fortsättningsstudierna och kommande uppsatsarbeten.